你的企業有數據架構嗎？

架構是構建一個系統（如可居住型建筑）的藝術和科學，以及在此過程中形成的成果——系統本身。用通俗的話說，架構是對組件要素有組織的設計，旨在優化整個結構或系統的功能、性能、可行性、成本和用戶體驗。

術語“架構” 已經被廣泛接受，并用于描述信息系統的重要設計部分。在國際標準ISO/ IEC/IEEE42010:2011中，將架構定義為“系統的基本結構，具體體現在架構構成中的組件、組件之間的相互關系以及管理其設計和演變的原則”。然而，從全局來理解，“架構” 一詞可以指對系統當前狀態的描述、一組系統的組件、系統設計的準則（架構實踐）、一個系統或一組系統的意向性設計（未來狀態或計劃的架構）、描述系統的構件（架構文檔）或執行設計工作的團隊（架構師或架構團隊）等。

架構設計工作通常在組織的不同范圍(企業、業務條線、項目等) 內，在信息系統的不同層級（基礎架構、應用架構和數據架構等）來開展。架構師所從事的工作也許會對那些未從事架構工作或對架構所涉及的范圍及針對的信息系統的不同層級難以定位和認識清楚的人來說，會感到一定程度的迷惑。然而，架構師就是要通過自身的專業技能，將這些容易被非專業架構人員難以理解或迷惑的內容定義和設計清晰，以便淺顯易懂。這也是架構師的價值之所在。

企業架構包括多種不同類型，如包括業務架構、數據架構、應用架構和技術架構等。良好的企業架構管理有助于組織了解系統的當前狀態。加速向期待狀態的轉變，實現遵守規范，提高效率的目標，其中數據架構的主要目標是有效地管理數據，以及有效地管理存儲和使用數據的系統。

以下三方面的內容是數據架構的基本組成部分

數據架構是數據管理的基礎。由于大多數組織擁有的數據超出了個人可以理解的范圍，因此有必要在不同抽象層級上描述組織的數據，以便更好地了解數據，幫助管理層做出決策。

數據架構的構件包括當前狀態的描述、數據需求的定義、數據整合的指引、數據管控策略中要求的數據資產管理規范。組織的數據架構是指不同抽象層級主要設計文檔的集合。其中主要包括數據的收集、存儲、規劃、使用和刪除等標準。這是按照數據的生命周期來對數據架構中包括的內容進行定義和范圍界定，同時也可以按照數據在組織系統中所存儲的容器和路徑來進行定義和確定范圍。

最為詳細的數據架構設計文件是正式的企業數據模型，包含數據名稱、數據屬性和元數據定義、概念和邏輯實體、關系以及業務規則，物理數據模型也屬于數據架構文件，但物理數據模型是數據建模和設計的產物，而不是數據架構的產物。

數據架構如果能夠完全支持整個企業的需求，它才是最有價值的。企業數據架構是實現整個企業數據標準一致及數據整合的保證。

架構師設計的數據架構構件是非常有價值的元數據的重要組成部分。在理想情況下，數據架構構件應該在企業級元知識庫中被集成存儲和管理。

目前，正處于終端客戶數字化的第三波浪潮中。第一波浪潮是銀行和金融交易；第二波浪潮是各種數字服務交互；物聯網和遠程信息處理推動了第三波浪潮。在第三波浪潮中，傳統行業像汽車、醫療保健設備和工具等也正在進行數字化轉型。

數字化轉型幾乎發生在每一個企業中。新的沃爾沃汽車現在為客戶提供全天候24小時服務，他們提供的服務不僅包括解決車輛相關事宜，而且還包括為客戶提供餐廳和商店定位服務。起重機、托盤裝載機和麻醉設備等生產及供應企業也需要通過收集和傳送運營數據來支撐其正常的運營服務，其業務模式從設備供應轉變為按使用和可用性收取費用。他們中的許多企業，在基于數據提供服務的業務模式上幾乎沒有什么經驗,因為在此之前這些服務都是由零售商或售后服務提供商負責。

具有前瞻性的組織在設計新產品時，設計團體應該包括數據管理專業人員（如企業數據架構師或戰略數據管理員），因為現在新產品的設計需要以數據為基礎，而數據通常需要涉及捕獲數據的硬件、軟件和服務以及依賴數據訪問服務等。

——摘自《DAMA數據管理知識體系指南（原書第2版）》